En las \u00faltimas d\u00e9cadas, el acelerado avance tecnol\u00f3gico ha generado un creciente inter\u00e9s en la transformaci\u00f3n del mundo del trabajo. Esta inquietud se basa en la potencialidad de que las tecnolog\u00edas emergentes reemplacen parcial o completamente las tareas y roles laborales tradicionalmente desempe\u00f1ados por seres humanos. Por ello, es esencial examinar y comprender las implicaciones sociales, econ\u00f3micas y \u00e9ticas de este proceso, as\u00ed como la necesidad de buscar soluciones para aprovechar los beneficios asociados a la automatizaci\u00f3n de procesos productivos y mitigar los posibles impactos negativos.<\/p>\n
Este documento busca estimar las probabilidades y riesgos de automatizaci\u00f3n de los puestos de trabajo, y analizar sus potenciales impactos para la inclusi\u00f3n laboral en Am\u00e9rica Latina. Con este fin, se utiliz\u00f3 una metodolog\u00eda basada en machine learning adaptada a las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de la regi\u00f3n con datos de encuestas PIAAC y encuestas de hogares. De este modo, se busca construir un vector de probabilidad de automatizaci\u00f3n de las ocupaciones adaptado a la regi\u00f3n, que puede ser reutilizado en cualquier fuente de informaci\u00f3n que contenga c\u00f3digos ocupacionales homologables internacionalmente, tales como las encuestas de hogares o las encuestas de empleo.<\/p>\n